For AI agents: full index at https://keebye.com/llms.txt

Spring til dokumentationens indhold
Keebye Docs

Oprydning og ordbog

Hvad der sker med din transskription mellem tale-til-tekst og indsættelse: ordbogen, den regelbaserede oprydning, undtagelser pr. app og valgfri finpudsning med lokal LLM.

Hver diktering går gennem samme korte pipeline på din computer. Intet her bruger netværket.

Pipelinen

  1. Tale-til-tekst med den valgte motor.

  2. Erstatninger fra din egen ordbog, altid anvendt.

  3. Oprydning — regelbaseret, eller den lokale LLM, hvis du har valgt det — kun når forbedring er slået til for den forreste app.

  4. Indsættelse via paste eller skrivning.

Regelbaseret oprydning

Dette er hele regelsættet. Oprydningen fjerner ikke falske starter eller ordet "like".

  • Fjerner selvstændige "um", "uh", "erm" og toordsformen "you know" og matcher kun hele tokens.
  • Slår umiddelbare ordgentagelser sammen, så "the the" bliver "the".
  • Slår mellemrum sammen.
  • Gør det første bogstav til stort.
  • Tilføjer et punktum, hvis teksten slutter på et bogstav eller et ciffer.

Undtagelser pr. app

Settings › Enhancement › "Clean up transcripts by default" er slået til. Undtagelser knyttes til appens bundle-id på en Mac eller til programnavnet (for eksempel Code.exe) på Windows. "Add current app…" tilføjer den seneste app, du brugte, som ikke var Keebye, med det modsatte af standardindstillingen. Hver post har et flueben og en "Remove"-knap.

Egen ordbog

Settings › Dictionary: "Replace spoken words with fixed spellings." Skriv det, Keebye hører, i "heard as…" og den stavemåde, du vil have, i "write as…", og tryk så på Add (Enter virker også). Remove sletter en post. Den tomme tilstand viser "No replacements yet."

  • Matcher kun hele ord, aldrig inde i et længere ord.
  • Matchningen skelner ikke mellem store og små bogstaver; erstatningen beholder de store og små bogstaver, du skrev.
  • Nøgler kan bestå af flere ord. Det længste match vinder.
  • Anvendes på hver diktering, uanset om oprydning er slået til for appen eller ikke.

Finpudsning med lokal LLM (tilvalg)

Keebye kan sende transskriptionen til en lokal sprogmodel i stedet for til den regelbaserede oprydning. Modellen er Qwen3-1.7B (Q4_K_M GGUF, cirka 1,28 GB), der kører gennem llama.cpp, med Metal på en Mac og på CPU'en på Windows. Den bruger greedy sampling med tænkning slået fra, et loft på 64 tokens og en deadline på 2 sekunder. Enhver fejl falder tilbage til regelbaseret oprydning.

En trofasthedsvagt tjekker LLM-outputtet, før det bruges: det skal bevare mindst halvdelen af forekomsterne af ordene i inputtet, ikke overstige det dobbelte af inputtets antal ord plus fire, ikke indeholde en sætning eller en firordsfrase, der gentages tre gange eller mere, og ikke være tomt. Ellers smides LLM-outputtet væk.