Pulizia e dizionario

Ogni dettatura passa dalla stessa breve catena sul tuo Mac. Niente di tutto questo usa la rete.

La catena

1. 1

   Riconoscimento vocale con il motore selezionato.

2. 2

   Sostituzioni del dizionario personalizzato, applicate sempre.

3. 3

   Pulizia — basata su regole, o con l'LLM locale se l'hai attivato — solo quando la pulizia è attiva per l'app in primo piano.

4. 4

   Inserimento con incolla o digitazione.

Pulizia basata su regole

Questo è l'insieme completo delle regole. La pulizia non rimuove le false partenze né la parola "like".

• Rimuove "um", "uh" e "erm" isolati e il "you know" di due parole, solo come token interi.
• Riduce le ripetizioni immediate di una parola, così "the the" diventa "the".
• Riduce gli spazi bianchi.
• Mette l'iniziale in maiuscolo.
• Aggiunge un punto se il testo finisce con una lettera o una cifra.

Eccezioni per app

Settings › Enhancement › "Clean up transcripts by default" è attivo. Le eccezioni sono indicizzate per bundle id dell'app. "Add current app…" aggiunge l'ultima app diversa da Keebye che hai usato, con il valore opposto al predefinito. Ogni voce ha una casella e un pulsante "Remove".

Dizionario personalizzato

Settings › Dictionary: "Replace spoken words with fixed spellings." Scrivi quello che Keebye sente in "heard as…" e la grafia che vuoi in "write as…", poi premi Add (funziona anche Invio). Remove elimina una voce. Lo stato vuoto dice "No replacements yet."

• Corrisponde solo a parole intere, mai dentro una parola più lunga.
• La corrispondenza ignora maiuscole e minuscole; la sostituzione mantiene le maiuscole che hai scritto.
• Le chiavi possono essere di più parole. Vince la corrispondenza più lunga.
• Si applica a ogni dettatura, che la pulizia sia attiva o no per quell'app.

Rifinitura con LLM locale (opzionale)

Keebye può passare la trascrizione a un modello linguistico locale invece della pulizia basata su regole. Il modello è Qwen3-1.7B (Q4_K_M GGUF, circa 1,28 GB) eseguito con llama.cpp e Metal. Usa campionamento greedy con il ragionamento disattivato, un limite di 64 token e una scadenza di 2 secondi. Qualsiasi errore ricade sulla pulizia basata su regole.

Un controllo di fedeltà verifica l'output dell'LLM prima di usarlo: deve conservare almeno metà delle occorrenze di parola dell'input, non superare il doppio del numero di parole dell'input più quattro, non contenere nessuna frase o sequenza di quattro parole ripetuta tre volte o più, e non essere vuoto. Altrimenti l'output dell'LLM viene scartato.